作为新一轮科技革命和产业变革的引领性力量，人工智能势必会对高质量发展产生深刻影响。

关于人工智能对劳动力就业结构的影响，已有研究主要存在替代效应与互补效应两种不同的观点。

一方面，人工智能应用带来的“机器换人”会对劳动力产生替代效应，从而减少就业；另一方面，人工智能应用会创造新的就业岗位和劳动力需求，从而对劳动力就业产生互补效应。

有一份实证研究基于2008-2019年中国283个城市面板数据，将不同技能劳动力就业结构纳入人工智能与高质量发展分析框架。研究表明，人工智能应用可以促进城市产业结构升级，提升城市技术创新水平和绿色低碳水平，从而推动城市高质量发展。从理论机制来看，缩减低技能劳动力的就业份额和提升高技能劳动力的就业比重可以强化人工智能应用对高质量发展的促进作用。分区域来看，东部地区人工智能应用显著促进城市高质量发展，高技能劳动力会强化人工智能对于高质量发展的影响效果；而东北地区人工智能应用显著抑制高质量发展，低技能劳动力会加剧人工智能对于高质量发展的抑制作用。

人工智能、就业结构与高质量发展

我国经济在实现数十年的跨越式增长后，正面临结构性矛盾和周期性问题叠加局面。从外部环境来看，国际形势更趋复杂严峻和不确定，经济全球化遭遇逆流，西方国家对我国实施核心关键技术封锁遏制。从国内来看，人口红利和廉价劳动力优势逐渐消失，经济发展受到资源与环境瓶颈约束。因此，党的二十大报告指出，要坚持以推动高质量发展为主题，加快建设现代化经济体系。随着我国经济进入新发展阶段，发展的重点从数量增长转变为质量提升，推动高质量发展成为构建现代化经济体系的有力支撑和必然要求。因此，科学评价发展质量既是把握发展现状和推动高质量发展的重要基础，也是亟需研究的重要课题。

作为引领新一轮科技革命和产业变革的前沿技术，人工智能不仅有助于优化传统产业生产流程，而且能够促进新兴产业萌生，成为壮大实体经济、抢占科技革命制高点和提升竞争力的重要抓手。

2019年以来，我国已建成北京、上海、天津、深圳、杭州、合肥等18个国家新一代人工智能创新发展试验区，人工智能核心技术、基础软硬件、人工智能产品和行业应用协同发展，形成了有利于人工智能技术发展的良好生态。2021年，工业和信息化部相继出台《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”机器人产业发展规划》，将人工智能作为战略性新兴产业给予重点扶持，鼓励以人工智能技术推动工业智能化转型。工业机器人作为人工智能技术的重要载体，是集成信息技术、控制技术和智能制造技术为一体的重要创新成果。国际机器人联合会相关统计数据显示，2021年，中国工业机器人安装量达24.33万台，同比增长44%。中国成为人工智能发展最为活跃的国家之一。

在此背景下，探究人工智能对高质量发展的影响及其作用机制，对于塑造经济发展新动能、构建具有国际竞争力的现代产业体系具有重要意义。

与此同时，随着国际经济下行，劳动力就业压力进一步加大，就业结构错配、摩擦性失业现象愈发突显。人工智能应用带来的“机器换人”现象可能对劳动力就业结构造成影响。

关于人工智能对劳动力就业结构的影响，已有研究主要存在替代效应与互补效应两种不同的观点：

■ 一方面，人工智能应用带来的“机器换人”会对劳动力产生替代效应，从而减少就业。

■ 另一方面，人工智能应用会创造新的就业岗位和劳动力需求，从而对劳动力就业产生互补效应。

人工智能对劳动力的最终影响效果取决于替代效应与互补效应的相对大小，而哪种效应发挥主导力量关键在于工业机器人对于现有就业岗位的替代程度。业内人士认为，工业机器人对低技能的劳动力具有替代效应，并且随着人工智能应用水平的提升，会创造更多高技能劳动力的岗位需求。由此衍生出一个问题，即就业结构在人工智能与高质量发展二者之间发挥何种作用？

有鉴于此，本文试图回应人工智能是否促进了高质量发展，并从以劳动力技能为导向的就业结构视角出发，探究就业结构如何影响人工智能对于高质量发展的作用效果。本文从产业结构、技术创新、绿色低碳三个视角构建高质量发展指数，探究人工智能对高质量发展的影响，从不同维度揭示了人工智能应用对高质量发展的作用机理。同时，本文回应了人工智能通过何种机制影响高质量发展这一问题，阐述了就业结构如何在人工智能与高质量发展之间发挥作用，也深化了对于“机器换人”如何引致劳动力就业结构变迁的理论认识。此外，本文从全国城市层面测度人工智能应用水平和高质量发展，讨论人工智能应用对我国不同区域高质量发展影响的差异性，并立足各区域实际对人工智能发展与高质量发展提出差异化的政策建议。

人工智能对高质量发展的影响

人工智能技术的快速发展会对产业结构带来深刻影响。首先，人工智能通过促进服务业发展实现产业结构升级。伴随着人工智能技术兴起，平台经济、共享经济、体验经济等新模式蓬勃发展，科技金融、智慧物流、检验检测等生产性服务业专业化发展，智慧医疗、数字旅游等生活性服务业品质化发展，从而提高服务业在经济中的比重，促进产业结构向高端迈进。其次，人工智能通过促进制造业服务化转型实现产业结构升级。制造业服务化转型是塑造制造业新优势的重要途径，人工智能应用可以促进各生产制造企业主体之间实现数据互联互通，为客户提供个性化定制服务，提高制造业产品附加值，从而推动产业结构高级化发展。最后，人工智能通过生产方式变革实现产业结构升级。人工智能应用水平较高的行业和企业可以通过智能化平台进行海量数据采集，将碎片化的需求信息与供给信息聚合，从而精准预测市场趋势，实现供给端与需求端精准匹配。各企业之间运用人工智能技术实现产业互动，从而增强不同产业链以及产业链上下游之间的协调性，促进产业结构合理化发展。

人工智能的兴起为技术创新注入新的动力。首先，人工智能通过知识溢出效应促进技术创新水平提升。人工智能应用有助于打破信息孤岛，为各企业之间信息资源共享与交流合作搭建平台，进而催生企业间的知识溢出效应，从而促进企业技术进步。其次，人工智能通过行业示范效应促进技术创新水平提升。人工智能应用会催生新产业、新业态和新模式。在激烈的市场竞争中，落后的生产方式逐渐被淘汰，研发和应用新技术的企业将在竞争格局中占据先发和主导地位，从而在行业内形成良好的创新环境和完善的技术支撑体系，促进其他企业加快研发新技术、新产品，优化服务水平。最后，人工智能通过优化资源配置促进技术创新水平提升。人工智能应用水平较高的行业或企业往往具有知识密集、技术密集、资本密集的特征，能够吸引劳动力、资本、信息、知识、技术等生产要素由其他行业或企业向其流动和集聚，从而优化创新要素结构，促进技术创新。

人工智能技术是绿色低碳发展的重要支撑。首先，人工智能通过提高生产效率促进绿色低碳水平提升。人工智能技术可以帮助企业及时获取市场信息，对生产要素进行灵活调度，缓解信息不对称带来的生产滞后问题，从而降低资源能源消耗水平。例如，融合人工智能技术的虚拟电厂、智慧能源平台可以帮助企业实施错峰用电，从而减少能源消耗和碳排放。其次，人工智能通过产业链关联效应促进绿色低碳水平提升。由于产业链关联效应，产业链上游企业的绿色化转型会通过中间产品和服务促使下游企业降低能源消耗和污染排放。反之，产业下游企业绿色低碳转型也会倒逼上游企业节能减排。而人工智能技术通过信息共享、基础设施共享等方式增强产业链关联度，从而促进绿色低碳水平提升。最后，人工智能通过更新生产设备促进绿色低碳水平提升。以工业机器人为代表的人工智能设备是人工智能技术的重要载体，随着人工智能技术广泛应用，企业需要顺应智能化转型趋势而不断更新生产设备。而这些新设备一般都是符合绿色低碳理念、更加先进环保的机器设备，对于促进节能减排、实现绿色化发展具有积极作用。

综上所述，本文认为，人工智能可以促进城市产业结构升级，提升技术创新水平和绿色低碳水平，进而推动城市高质量发展。